Je besser die KI – desto schlechter die Note!

Wir lehren und lernen seit Jahrzehnten nach denselben Mustern. Erst jetzt wird sichtbar, wie grundlegend sich diese durch Künstliche Intelligenz verändern.

Der CEO von AICONIQ, Prof. Dr. Peter Gentsch, hat kürzlich von einem bemerkenswerten Experiment der Fudan-Universität in Shanghai gelesen, das einen völlig neuen Blick auf Prüfungen eröffnet: Studierende sollten nicht Antworten liefern, sondern Prüfungsfragen entwickeln, die leistungsstarke KI-Modelle wie Claude gezielt zu Fehlern verleiten. Der Clou dabei: Die Qualität der Prüfungsfragen wurde daran gemessen, wie gut es den Studierenden gelang, die KI an ihre Grenzen zu bringen. Je besser die KI antwortete, desto schlechter fiel die Bewertung aus.

Die Ergebnisse haben Prof. Dr. Peter Gentsch zum Nachdenken gebracht – nicht nur über Prüfungen, sondern über eine grundsätzliche Entwicklung:

→ Warum wirken die Leistungen von Studierenden (und Mitarbeitenden) mit Unterstützung von KI immer professioneller, während sich bei vertiefenden Nachfragen in Prüfungen häufig zeigt, dass das eigentliche Verständnis kaum gewachsen ist?

→ Warum ist er überzeugt, dass KI nicht alle Menschen gleichermaßen klüger macht, sondern bestehende Unterschiede sogar verstärkt? Neugierige lernen schneller und entwickeln sich weiter. Wer sich auf KI verlässt, ohne selbst zu reflektieren, verliert dagegen zunehmend an Kompetenz.

→ Und warum reicht es nicht aus, lediglich Prüfungsformate an Hochschulen zu reformieren, wenn Unternehmen im Onboarding und in der Weiterbildung häufig denselben Fehler machen?

In seinem aktuellen Artikel ordnet Prof. Dr. Peter Gentsch das Experiment kritisch ein, teilt seine Erfahrungen aus Bachelor-, Master- und Doktorprüfungen und zeigt auf, warum Bildung und Corporate Learning gerade jetzt neu gedacht werden müssen – weg von der reinen Wissensreproduktion und hin zu echter Reflexion, kritischem Denken und nachhaltigem Kompetenzaufbau.

Das Experiment liefert keine endgültigen Antworten. Aber es stellt genau die richtigen Fragen – darüber, wie wir in einer Welt mit Künstlicher Intelligenz künftig lernen, prüfen und Kompetenzen entwickeln wollen. Vielleicht ist gerade jetzt der richtige Zeitpunkt, unser Verständnis von Bildung und Weiterbildung grundlegend zu überdenken.

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