Die Exasol In-Memory-MPP-Datenbank wurde speziell für Business Intelligence (BI), Analytik und Reporting entwickelt. Exasol hält den Leistungsrekord im TPC-H-Benchmark für die weltweit schnellste geclusterte Datenbank. Die Technologie ermöglicht den Kunden die schnelle Verarbeitung großer Datenmengen – von 10 GB bis zu 100 TB Daten. Damit ist ein deutlich schnellerer Zugriff auf Analysen möglich. Die Nutzung der Exasol-Lösung in Kombination mit den AWS-Services bedeutet für die Kunden, zum einen, erhebliche Kosteneinsparungen und zum anderen Flexibilität um Exasol entweder on-prem, in der AWS Cloud oder in einer Hybrid Mischung von Cloud und On-prem zu nutzen. Durch die Integration der verschiedenen AWS Service, wie z.B SageMaker, DynamoDB und Kinesis, trägt Exasol auch dazu bei, die Akzeptanz von AWS zu erhöhen. "Wir sind stolz darauf, ein AWS ISV Accelerate Partner zu sein und unsere Zusammenarbeit mit Amazon durch dieses exklusive, nur auf Einladung zugängliche Programm, zu erweitern und zu intensivieren", sagt Jürgen Fleiss, Head of Cloud Alliances bei Exasol. "Teil des ISV Accelerate Programms zu sein ermöglicht es uns, noch strategischer mit dem AWS-Vertriebsteam und  AWS-Kunden zusammenzuarbeiten." Als Data Warehouse- und Analytics-Engine wird Exasol in den unterschiedlichsten Big-Data-Anwendungsfällen eingesetzt, darunter die Beschleunigung von Standard-Reportings, die Durchführung von Ad-hoc-Analysen für mehrere Benutzer gleichzeitig und die Durchführung komplexer Modellierungen mit Hilfe von prädiktiven In-Database-Analysen. Zu den Exasol-AWS-Kunden gehören unter anderem Branchenführer wie T-Mobile, Zalando und Flaconi. Weitere Informationen finden Sie unter www.exasol.com.

Damit Unternehmen regulatorische Anforderungen wie HIPAA, PCI DSS und GDPR erfüllen, müssen sie große Datenmengen sicher und vertrauensvoll auswerten können. Die Lösung von Exasol und Protegrity bietet die Möglichkeit, sensible Daten im Speicher zu identifizieren, zu sichern, zu analysieren sowie linear zu skalieren und dadurch neue Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen zu beschleunigen. Gleichzeitig wird der Datenschutz sichergestellt.

Malte Sönnichsen, Manager Data Warehouse bei der EOS Technology Solutions GmbH, einem gemeinsamen Kunden von Exasol und Protegrity, zeigt sich von der Partnerschaft begeistert: "Durch die Kombination der In-Memory-Analytics-Datenbank von Exasol mit den Datenschutzfunktionen von Protegrity können wir eine sichere Datenplattform mit reduziertem Verwaltungsaufwand einrichten und unser Unternehmen zukunftssicher aufstellen – das ist für uns, besonders im Hinblick auf die Entwicklung in Sachen Datenschutzbestimmungen, extrem wichtig. Wir sind jetzt in der Lage, unsere Data-Warehouse-Architektur grundlegend zu überarbeiten, um unsere datengetriebenen Transformationsziele zu erreichen und unsere Analyseleistung und Effizienz zu steigern, ohne sensible Kundendaten preiszugeben."

"Wir freuen uns sehr über die Partnerschaft mit Protegrity", so Ricardo Arriaga, Head of Global Technology Alliances bei Exasol. "Für Unternehmen entfällt so die Verwaltung von Datensicherheit und Compliance. So können sie ihre Analyseparameter erweitern, indem sie alle Arten von Daten – sensible Daten und andere allgemein verfügbare Daten – in ihre Analysen einbeziehen. Das wiederum verschafft ihnen tiefere, umfassendere und schnellere Einblicke und erhöht maßgeblich das Entwicklungstempo von Innovationen."

Gerade in einer Zeit, in der mehr und mehr Unternehmen ihre Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen treffen, ist ein reibungsloser Analytics-Workflow entscheidend. Umständliche Verwaltung und komplizierte Compliance-Anforderungen stellen hier zeitraubende Barrieren dar – und genau hier setzt die Lösung an.

"Allzu häufig bremst die Durchsetzung von Datensicherheitsrichtlinien das Innovationstempo für KI und Analytik. Das hat immensen Einfluss auf die Fähigkeit von Unternehmen, aus der Analyse der sensiblen Daten Erkenntnisse für bessere Geschäftsentscheidungen abzuleiten", sagt Rick Farnell, Präsident und CEO von Protegrity. "Durch die Kooperation mit Exasol können unsere Kunden, diese Daten unkompliziert identifizieren und schützen – und das schneller als je zuvor. Geschäftskritische Analyseinitiativen können so enorm beschleunigt werden. Gleichzeitig wird sichergestellt, dass die Daten geschützt sind."

Die Lösung unterstützt auch Modelle für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Für KI- und ML-Projekte müssen Algorithmen mit einer Vielzahl auch sensibler Daten innerhalb des Unternehmens trainiert werden. Data-Science-Teams können nun auf diese Daten zugreifen, die in Exasol anonymisiert sind, und mehr Szenarien als bisher testen. So verbessert sich die Genauigkeit der Modelle und KI-Verzerrungen reduzieren sich. Um KI in der Produktion zu beschleunigen, kann das Data-Science-Team Modelle direkt auf der In-Memory-Engine von Exasol ausführen, ohne die Daten in ein anderes System exportieren zu müssen.

Weitere Informationen über die Lösung von Exasol und Protegrity finden Sie unter: https://www.exasol.com/works-with/

Über Protegrity 

Protegrity, ein weltweit führender Anbieter von Datensicherheit, schützt sensible Daten unabhängig davon, wo sie gespeichert werden und hilft Unternehmen, sich zukunftssicher aufzustellen, wenn sich die Datenschutzbestimmungen weiterentwickeln. Die Aufrechterhaltung des Datenschutzes bei verteilten Daten ist heutzutage äußerst komplex. Mit Protegrity können Unternehmen Daten schützen, wo immer sie sich befinden, kontrollieren, wie sie geschützt werden, und darauf vertrauen, dass die Daten sicher sind, selbst wenn es zu Verstößen kommt. Die Protegrity Data Protection Platform ist eine moderne Alternative zu traditionell komplexen Datenschutzmethoden, die für Sicherheitslücken anfällig sind. Ob Verschlüsselung, Tokenisierung oder Anwendung von Datenschutzmodellen: Protegrity schützt Daten und kann dabei mit der hohen Geschwindigkeit heutiger Geschäftsprozesse mithalten. Integrationen mit Snowflake, Amazon Redshift, Teradata, Oracle, Microsoft SQL Server, Cloudera, Databricks und vielen anderen Unternehmensanwendungen sorgen dafür, dass Daten in Hybrid-Cloud-, Multi-Cloud- und On-Premises-Umgebungen ohne Leistungseinbußen vollständig geschützt bleiben. Der engmaschige Datenschutz der Plattform anonymisiert persönlich identifizierbare Informationen (PII), die in KI- und maschinellen Lernmodellen verwendet warden. Er ermöglicht so einen schnelleren Zugriff auf kritische Analysedaten und gewährleistet eine drastische Verkürzung der Zeit bis die gewünschten Erkenntnisse vorliegen. Protegrity schützt die sensiblen Daten von mehr als zwei Milliarden Menschen in globalen Unternehmen, darunter vier der 15 größten Banken der Welt, vier der zehn größten Krankenversicherer und drei der weltweit führenden multinationalen Unternehmen. Mit mehr als zwei Jahrzehnten branchenführender Innovation ermöglicht es Protegrity Unternehmen, endlich den Wert ihrer Daten vollständig zu erschließen und die digitale Transformation zu beschleunigen – ohne dabei das Grundrecht des Einzelnen auf Datenschutz zu gefährden.

Um das Thema „digitale Bildung“ scheint es in Deutschland nicht besonders gut bestellt, so die Ergebnisse der Exasol-Studie: Nur 18 Prozent stimmen absolut zu, dass die Schulbildung ihnen Kompetenzen vermittelt, die man für die Verwendung von Daten braucht. Die Gruppe der 16-jährigen fühlt sich hier noch am besten vorbereitet, während die Gruppe der 21-jährigen allgemein mehr Nachholbedarf sieht. Weniger als die Hälfte aller Befragten schreibt sich selbst die Fähigkeiten für einen sicheren Umgang mit Daten zu einem gewissen Grad zu. Es zeigt sich auch eine Diskrepanz bei den Geschlechtern. Nur 13 Prozent der weiblichen Befragten sind mit Data Analytics sehr vertraut, während die Zahl bei den männlichen Befragten bei immerhin 24 Prozent liegt.

Generell skizziert die Studie ein klares Bild: Die Digital Natives haben große Lücken im Umgang mit Daten und benötigen daher eine bessere Schulung. Das gilt sowohl für ihre berufliche Zukunft als auch für den alltäglichen Umgang mit Daten. Mathias Golombek, CTO bei Exasol, erklärt: „Die Zukunft der Unternehmen liegt in den Händen der Digital Natives und den nachfolgenden Generationen. Lücken in der Datenkompetenz müssen für eine zukunftssichere Arbeitswelt daher schnellstmöglich geschlossen werden. Vor allem die Politik, aber auch die Bildungseinrichtungen und Unternehmen sehen wir hier in der Pflicht.“

Vorhandene Potenziale nutzen

Die Studie zeigt auch positive Entwicklungen auf, denn laut den Ergebnissen bringen die Digital Natives die Grundvoraussetzungen für die Arbeit mit Daten bereits mit. So zählen die Befragten unter anderem Teamwork und die Fähigkeit aufmerksam zuzuhören zu ihren Stärken. Mehr als die Hälfte gibt außerdem an, sich gerne neue Fähigkeiten anzueignen. 31 Prozent der Befragten denken gerne „out of the box“ und 38 Prozent finden Data Analytics im Rahmen von Experimenten oder Tests spannend. Ganze 44 Prozent geben sogar an, Spaß daran zu haben, mit Daten zu arbeiten und diese zu analysieren.

Allgemeines Interesse an Daten und Statistik genauso wie wichtige Grundkompetenzen für diesen Bereich sind laut Studie also vorhanden. Auch ein Bewusstsein, dass Daten in ihrer beruflichen Zukunft eine wichtige Rolle spielen, bringt fast die Hälfte (47%) der Befragten mit. Mathias Golombek resümiert: „Mit ihren individuellen Fähigkeiten können die Digital Natives in Zukunft ihren Beitrag zu den großen Fragen der Gegenwart – von der Erschließung des Weltalls bis hin zum Klimawandel – erfolgreich leisten. Momentan liegt die Verantwortung jedoch bei uns, ihnen die dafür nötigen Mittel an die Hand zu geben.“ Den vollständigen Bericht mit den globalen Ergebnissen gibt es hier.

Für die Studie „Data connects people“ befragte Exasol die drei Zielgruppen Führungskräfte in Unternehmen, Mitarbeiter in Unternehmen sowie Verbraucher. Die Ergebnisse zeigen, dass Datenkompetenz sowohl im Bereich der Wirtschaft wie auch im privaten Umgang mit Daten noch kein Selbstläufer ist. So sieht im Unternehmensumfeld rund die Hälfte der befragten Mitarbeiter (50 %) bei ihrer Arbeit keinen Bereich, bei dem Data Analytics sie unterstützen könnte: Eine Aussage, die selbst nach heutigem Stand der technischen Entwicklung – die im Vergleich zu künftigen Möglichkeiten noch in den Kinderschuhen steckt – nicht der Realität entsprechen kann. Bei den Führungskräften sind gerade einmal 30 Prozent der Befragten der Meinung, dass Data Analytics ihnen zumindest Einspar- und Optimierungspotenzial bringen könnte.

Management und Mitarbeiter ziehen nicht an einem Daten-Strang

Es scheint, dass beim Wissen rund um digitale Informationen in vielfacher Hinsicht Unterschiede zwischen Management und Mitarbeitern bestehen. 22 % der befragten Führungskräfte sehen als Haupthindernis für den erfolgreichen Einsatz von Datenanalysen, dass ihre Mitarbeiter die Vorteile dieser Technologien gar nicht sehen oder erkennen. Interessanterweise betrachten das bei den Mitarbeitern selbst nur 8 % als Problem. Gleichzeitig glaubt rund ein Viertel der Führungskräfte (34 %), ihre Mitarbeiter durch Aus- und Weiterbildung bei der Nutzung und dem Austausch digitaler Daten zu unterstützen. Von den Mitarbeitern fühlten sich aber gerade mal 11 % von ihren Vorgesetzen bei der Weiterbildung unterstützt, 20 Prozent sehen hier sogar überhaupt keine Unterstützung. „Die Ergebnisse unserer Studie zeigen, dass der Weg zu einer Datendemokratisierung in Deutschland noch weit ist“, sagt Mathias Golombek, CTO bei Exasol. „Will Deutschland auch künftig ein konkurrenzfähiger Wirtschaftsstandort bleiben, muss das Thema Datenkompetenz sowohl in den Unternehmen, aber auch in den Schulen, Teil der Aus- und Weiterbildung sein.“

Denn das Potenzial von Datenanalysen wird in Unternehmen bei Weitem noch nicht optimal genutzt; bislang wird die Technologie vor allem im IT-Bereich eingesetzt (Führungskräfte: 41 %; Mitarbeiter 22 %). In Abteilungen wie Produktion und Logistik oder Entwicklung – alles Segmente, die eigentlich stark von Daten und ihrer Analyse profitieren könnten – befindet sich Data Analytics offenbar noch in den Anfängen. In Produktion und Logistik setzen 21 % der Führungskräfte und 15 % der Mitarbeiter auf Data Analytics, in der Entwicklung 17 % der Führungskräfte und 10 % der Mitarbeiter: Das volle Potenzial von Big Data liegt also in vielen Unternehmen noch weitgehend brach.

Datenkompetenz von Konsumenten

Auch wenn es um die private Datennutzung geht, könnte das Verständnis besser sein: So haben mehr als die Hälfte der Verbraucher (59 %) eher beziehungsweise große Bedenken ihre personenbezogenen Daten anzugeben. Keine oder wenig Bedenken haben nur 36 %. Am sorglosesten sind die Personen zwischen 18 und 24 Jahren: Hier haben lediglich 9 % große Bedenken. 

Nicht immer handeln die Befragten allerdings konsequent. So nutzt ein Drittel
 (33 %) sogenannte Health Tracker, obwohl die Mehrheit der Nutzer Bedenken hat, ihre Daten zu teilen. Hier zeigen sich ebenfalls klare Unterschiede in den Altersgruppen: 58 % der 18 – 24-Jährigen nutzen Health Tracker (Altersgruppe 55+: 22 %), von denen jedoch die Mehrheit (31 %) Bedenken bezüglich der Datennutzung haben. Nur 10 % nutzen keine Health Tracker und hätten Bedenken bezüglich der Daten – die Altersgruppe 55+ liegt hier bei satten 54 %.

Erste Schritte in die richtige Richtung

Positiv fällt auf, das sich langsam etwas zu bewegen scheint: Mehr als jeder dritte Verbraucher gibt an, in den letzten fünf Jahren im Umgang mit personenbezogenen Daten viel oder etwas kritischer geworden zu sein. Vor allem die 18 – 24- und 25 – 34-Jährigen sind mit 53 % und 39 % etwas vorsichtiger geworden (im Gegensatz: 35 – 44 Jahre, 12 %; 45 – 54 Jahre, 15%; 55+ Jahre, 26%). Golombek sagt: „Wir sind hier sicher erst am Anfang der Entwicklung. Wenn wir es aber flächendeckend schaffen, das Interesse der Menschen für Datenanalysen zu wecken, wird das ungeheures Potenzial für die gesellschaftliche und wirtschaftliche Weiterentwicklung haben.“

Laden Sie unser E-Book „Data connects people“ herunter und erfahren Sie mehr darüber, wie fit Deutschland im Umgang mit Daten ist und welche Hürden es zu meistern gilt.

Zur Studie:
Für die Studie „Data connects people, hat Exasol im ersten Quartal 2021 zusammen mit dem Marktforschungsinstitut drei Zielgruppen befragt: Führungskräfte: (512 Befragte), Mitarbeiter (540 Befragte) und Verbraucher (512 Befragte).

„Wir sind sehr glücklich darüber, dass wir mit der Helsana Versicherungen AG einen so wichtigen Player in der Branche von unserer Lösung überzeugen konnten“, sagt Mathias Golombek, CTO bei Exasol. „Wir sind überzeugt, dass wir das Unternehmen bei seiner digitalen Transformation langfristig unterstützen können.“ Dank der Lösung von Exasol mit ihrer In-Memory-Technologie, die vielen großen Anbietern in Benchmark-Tests weit überlegen ist, läuft die neue Plattform für das unternehmenseigene Data Warehouse bei der Helsana Versicherungen AG nun deutlich stabiler und zeigt eine höhere Performance bei gleichzeitig gestiegener Flexibilität.

Wie so viele andere befindet sich auch die Versicherungsbranche mitten in der digitalen Transformation. Zu den größten Herausforderungen zählt dabei das exponentielle Wachstum der Datenmengen, welche die Helsana Versicherungen AG am Ende nicht nur speichern, sondern auch sinnvoll nutzen möchte. Grundvoraussetzung ist dabei natürlich ein hochleistungsfähiges Datenanalyse-Tool. „Smarte Datennutzung ist auch in der Versicherungsbranche essenziell für den langfristigen Erfolg im Markt“, sagt Steffen Scheller, Leiter BI & Analytics bei der Helsana AG. „Mit der Lösung von Exasol haben wir eine Infrastruktur, die umfassende Analysen rasch möglich macht – und zwar für jeden Mitarbeitenden, der sie benötigt.“ Mit ihrer bisherigen Lösung stand die Helsana Versicherungen AG vor der Herausforderung, dass sie den steigenden Belastungen nicht mehr genügte.

Mit dem Einsatz der Exasol-Lösung im Datenbankmanagement können die Daten nahezu in Echtzeit analysiert und ausgewertet werden und das Data Warehouse lässt sich deutlich schneller beladen. „Darüber hinaus haben wir festgestellt, dass wir Ladestrecken einfacher entwickeln können und auch die Release-Zyklen kürzer sind“, sagt Scheller. „Auch das hilft uns enorm bei der effizienten Datenauswertung.“ Die Helsana Versicherungen AG setzt für den ETL-Prozess Produkte des Unternehmens WhereScape ein und Lösungen von MicroStrategy für Reporting und Analyse. Diese Systeme können problemlos an die Datenbank angebunden werden.

Xperience 2017 punktet mit Internationalität und klarer Struktur

Die Veranstaltung hat im Vergleich zum letzten Jahr noch deutlich an Popularität zugelegt. Insgesamt werden mehr als 200 Kunden und Partner aus 20 verschiedenen Nationen erwartet. Der erste Tag informiert Partner über technische Updates der In-Memory Lösung. Es werden Highlights live am System veranschaulicht und Beispiele erfolgreicher Vertriebsnetzwerke aufgezeigt. Am zweiten und dritten Tag berichten EXASOL-Kunden aus verschiedensten Branchen, darunter Monsoon Accessorize, Piedmont Healthcare, adidas Group, CTS Eventim AG, Mangelberger Elektronik und Match2Lists.com über ihren Einsatz der Software in der Praxis und erläutern, wie EXASOL in Zukunft noch effizienter genutzt werden kann. Technische Workshops von EXASOL-Trainern rund um die Themen Performance Tuning, Self-Service BI oder Virtual Schemas (v6.0) runden das Programm ab. Unterstützt wird die Xperience 2017 durch zahlreiche Sponsoren, unter anderem  Intel, MicroStrategy, Alteryx, Microsoft, Tableau, Wherescape und Birst.

Keynotes von Tableau und gemeinnütziger PATH-Organisation

Neben dem Management Duo Aaron Auld (CEO) und Mathias Golombek (CTO), die die Rolle von EXASOL in der digitalen Transformation im Unternehmen aufzeigen, halten Elissa Fink, CMO von Tableau Software und Jeff Bernson, Director von PATHs Results Management, Measurement and Learning Department, die Keynotes. Fink geht dabei auf drei Kern-Faktoren ein, um neue Technologien erfolgreich umzusetzen. Bernson hingehen stellt dar, wie Datenanalysen auch Menschenleben retten können (https://twitter.com/hashtag/visualizenomalaria).

"Wir freuen uns auf drei informative und unterhaltsame Tage mit mehr als 200 Kunden und Partnern der EXASOL AG. Als Plattform zum Austauschen und Netzwerken ist das wertvolle Feedback unserer Kunden essentiell, um neue Ideen und Wünsche aufzunehmen und diese in die Produktentwicklung mit einfließen zu lassen. Und genau das schätzen unsere Kunden an uns", sagt Sean Jackson, CMO der EXASOL AG.